四种能力拥抱ai的挑战「四种能力拥抱AI的挑战」

EMPATHY

chatGPT的崛起，再次把人工智能的热度推到了顶点，也把未来的不确定以更直接的方式，呈现在我们眼前。但我依然相信一句话：知识因人而来。解决一个难题，固然需要逻辑、算法和数据，但还需要对人性准确的洞察，需要人与人之间的激发，更需要引领众人的影响力。

对我们大多数人来说，AI长期以来只是个话题，但现在不同，它已经成为了现实的力量，甚至是我们审视自我、做选择做决策的背景板。

当下所说的最佳实践，是否能通过人工智能时代的测试？在与人工智能并行的时代，一个人暂时不会被替代的内核价值到底是什么？

第一种能力，共情力

还有一位同学，来自北京的熊忠雄，是一位心理咨询师，共情本就是他工作的一部分。但这次他的分享，是可以帮每个人解决情绪问题的好工具。忠雄告诉大家，如果遇到家人朋友情绪崩溃，你可以问他三个问题：

第一，发生了什么，你愿意讲给我听吗？我们可以慢慢来。

第二，是什么原因让你有那么大的情绪？你最在意的是什么？

第三，想象一下，如果这个时候有一阵妖风吹来，麻烦都消失了，你会有什么变化？

多数时候，这三个问题问出来，对方的情绪都会缓和很多。最近几年众所周知的原因，很多行业不景气，无论是家庭还是工作环境，安慰、陪伴、鼓励，都比过往更需要关注。也许人工智能可以说出同样准确的话语，但只有人，可以传递温度。

来自成都校区的杨涛，是一家剧本杀企业的创始人。剧本杀在城市疯狂生长，多数公司都围绕剧本和场景搭建做文章。但杨涛给我印象最深的，是对用户的洞察。他发现来玩剧本杀的人，是要扮演一个跟日常不同的角色，所以，你不要太过在意他是谁，你就把他们当成有点中二的孩子。这里解释一下，中二是网络流行语，指的是青春叛逆期的孩子身上，某种特别自我的状态。这样一来，杨涛跟用户打交道的逻辑就简单了，甚至他招聘的员工，也多少带点中二气质。

在商业领域，我们经常讲用户洞察，但用户洞察已经逐渐成为大数据和算法的领地，就好像看X光片，机器比医生准确率更好。但共情力则不同，共情力讲的是感同身受，设身处地。在人工智能发展出人类的情绪和欲望之前，人和人的相互感知，依然弥足珍贵。哪怕有一天人工智能比人更像人，比人更理解人，那不也从另一个角度承认，我们依然需要真实的同类吗？

第二种能力，稀缺性

著名社会心理学家罗伯特·西奥迪尼说：稀缺性究竟是什么？是数量少的说了算！这里还要加个前提，稀缺的东西，一定是他人所渴望拥有的，用商业的话说，就是有真需求。人工智能让信息获取更加容易，未来还有什么存在稀缺性？

深圳的韩子彬，是B站第一位单簧管UP主。在中国钢琴学习者有5000万，单簧管也就10万左右。无疑，这是个小众领域，韩子彬擅长的乐器稀缺，但也许这个领域的需求也很稀薄。怎么能唤起粉丝的兴趣？韩子彬的方法是转调、搭桥和弹前奏。说实话，我不通音律，所以没有搞懂这些专业名词，但这样做的结果，是大幅度降低了人们入门单簧管的难度，快速给到初学者正反馈。韩子彬在B站从找不到同僚，到创建了8个交流群，有4000多位成员。韩子彬创造的稀缺性，不是演奏技能，而是创造互动关系的能力。

关于稀缺性，杭州吕瑜洁的分享，也是很好的例子。她2018年从体制里辞职出来，专注写作。2017年她开始创作一部以唐代诗人王维为主人公的历史小说。历史小说既要有历史的真实，又要有虚构作品的适度演绎。当时她面临的最大挑战，就是有关王维的史料少之又少，《旧唐书·王维传》一共不到1000字，而她的目标是写出一部100万字的历史小说。后来，她从王维的诗歌和文章入手，发现了大量有效信息。举个例子。王维对妻子非常深情，妻子去世三十多年，王维没有再续弦，孤独终老。

对于小说创作，这是一个非常好的故事基底。但王维妻子何时去世，史料中没有明确记载。一个偶然的机会，吕瑜洁查阅到在王维为道光禅师写的墓志铭中有一段话，推测出王维看破红尘拜在道光禅师座下的时间，然后由此推断出王维妻子亡故的时间。2021年，吕瑜洁完成了这部将近百万字的长篇历史小说。

史料的稀缺，反而给吕瑜洁留下了大量研究创作的空间。而在王维这个人物题材上，吕瑜洁的作品在市场上也具备了稀缺性的特征。

第三种能力，系统思考

你应该知道彼得·圣吉的名著《第五项修炼》，他提出的五项修炼中，最重要的是系统思考。彼得·圣吉有一个重要的提醒：“因和果在时空中并不紧密相连。”出现一个问题，我们总是容易在相邻的地方寻找原因，而忽略事物的内在结构。如果研发效率低，我们就在研发部门找原因；如果销售无法达成目标，我们就搞促销活动；如果员工总迟到，我们就购置一套智能打卡考勤软件。最后的结果，往往是老问题没解决，又制造了新问题。这就是缺乏系统思考的表现。

上海的吕彩玲是一位中学校长，也是一位化学老师，她分享的题目是怎样解决孩子考试粗心的问题。家长看孩子粗心，想到的可能就是意外，是习惯不好，或者是知识掌握不牢。但是吕校长作为教育专家，她看到的是一个孩子学习能力的系统性不足。考试是什么？不只是对所学知识点的评价反馈，还是一场有限时间里紧张的智力活动。你看，发现了这个系统逻辑，解决问题就多了一个维度：如何管理孩子的注意力资源。而注意力资源的管理又可以分为两个子问题，一个是如何集中，一个是如何分配。如果再把考试拆分成考前、考中、考后，就会形成一套解决粗心问题的系统策略。用吕校长的话说，这叫“用系统对抗系统”，最终不仅要解决考试粗心，更要提升一个人的基础学习能力。

这就是系统思考的价值，既看到局部的因果关系，又能够站在未来思考问题，走到上游去解决问题。

第四种能力：意义感

我要讲的第四种能力，是意义感。如果是比拼逻辑运算，结构化表达，今天的AI已经超过绝大多数人了。但人类社会的运行，很多时候并不是遵循理性计算的过程。马克思·韦伯有一句很著名的话：“人是悬挂在自己编织的意义之网上的动物。”

你选择的意义、你坚信的价值，不仅仅是一个精神层面的存在，还是能把一件事做成的关键要素。

北京的徐元景，是一位医学博士，从事新药开发20余年。他的分享给我留下的印象就是6个字：慢慢做，很值得。

徐博士说到了三个10。一种新药，往往是10年开发，耗资10亿，销售10亿。不过，前两个10几乎是确定的，但能不能卖过10亿，不确定性很多。因此，新药开发是一个周期长，风险高的领域。具体到他的工作，一年下来，可能就是做了几十例临床实验，能不能治病，能不能带来丰厚的商业回报，都是未知。即使经历漫长的努力后成功了，参与的人都很难判断，能够归于个人的光芒究竟有多少。

从人的本性出发，我们希望更快成功，需要更多的正反馈才能保持驱动力。但徐博士说，新药开发不能快，不能省去任何经过科学验证的步骤。这个领域的工作，注定很慢，有效反馈很少，需要耐得住寂寞。但是，这就是人的另一面，我们可以被意义驱动，去做出一些看似不经济的选择。

也许AI并不是一个新挑战。每一次的技术变革，在储存和处理信息这个能力上，机器都把人甩的越来越远。但这也是对人的一种解放，我们不用在低水平的劳动上消耗时间精力，转而投入到更具挑战性的工作中。